{"id":3416,"date":"2022-03-31T14:01:36","date_gmt":"2022-03-31T14:01:36","guid":{"rendered":"https:\/\/akyalab.com\/?p=3416"},"modified":"2022-04-01T16:44:38","modified_gmt":"2022-04-01T16:44:38","slug":"data-science-project-life-cycle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/akyalab.com\/fr\/data-science-project-life-cycle\/","title":{"rendered":"Cycle de vie de la science des donn\u00e9es."},"content":{"rendered":"
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Tout projet commence par un \u00e9nonc\u00e9 de probl\u00e8me bien d\u00e9fini (comme pr\u00e9voir les ventes d'un article X pr\u00e9sent dans son inventaire dans le mois \u00e0 venir ou la cause du d\u00e9sabonnement des clients) ou un probl\u00e8me mal d\u00e9fini (comme comment augmenter les ventes d'un produit ).<\/p>\n\n\n\n

La science des donn\u00e9es nous permet de r\u00e9soudre ce probl\u00e8me commercial avec une s\u00e9rie d'\u00e9tapes bien d\u00e9finies. G\u00e9n\u00e9ralement, ce sont les \u00e9tapes que nous suivons le plus souvent pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me commercial. Toutes les terminologies li\u00e9es \u00e0 la science des donn\u00e9es rel\u00e8vent de diff\u00e9rentes \u00e9tapes que nous allons comprendre dans un moment<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 1<\/strong>: Compr\u00e9hension commerciale<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 2<\/strong>: La collecte de donn\u00e9es<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 3<\/strong>: Pr\u00e9-traitement des donn\u00e9es<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 4<\/strong>: Analyse des donn\u00e9es<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 5<\/strong> Mod\u00e9lisation des donn\u00e9es<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 6<\/strong>: \u00c9valuation du mod\u00e8le<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 7<\/strong>: D\u00e9ploiement du mod\u00e8le<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 8<\/strong>: g\u00e9n\u00e9rer des informations et g\u00e9n\u00e9rer des rapports BI<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 8<\/strong>: Prendre une d\u00e9cision bas\u00e9e sur des id\u00e9es<\/p>\n\n\n\n

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Laissez-nous discuter de ces \u00e9tapes en d\u00e9tail:<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 1: : Compr\u00e9hension commerciale<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Le besoin m\u00e9tier est le point de d\u00e9part du cycle de vie. Il est donc important de comprendre l'\u00e9nonc\u00e9 du probl\u00e8me et de poser les bonnes questions au client, ce qui nous aide \u00e0 bien comprendre les donn\u00e9es et \u00e0 en tirer des informations significatives.<\/p>\n\n\n\n

Nous avons toute la technologie pour nous faciliter la vie, mais avec ce changement \u00e9norme, le succ\u00e8s de tout projet d\u00e9pend de la qualit\u00e9 des questions pos\u00e9es pour l'ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Chaque domaine et chaque entreprise travaille avec un ensemble de r\u00e8gles et d'objectifs. Afin d'acqu\u00e9rir les donn\u00e9es correctes, nous devons \u00eatre en mesure de comprendre l'entreprise. Poser des questions sur l'ensemble de donn\u00e9es aidera \u00e0 le r\u00e9duire pour corriger l'acquisition de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Nous utilisons g\u00e9n\u00e9ralement la science des donn\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 cinq types de questions :<\/p>\n\n\n\n

  1. Combien ou combien ? (r\u00e9gression)<\/li>
  2. Quelle cat\u00e9gorie ? (classification)<\/li>
  3. Quel groupe? (regroupement)<\/li>
  4. est-ce bizarre? (D\u00e9tection d'une anomalie)<\/li>
  5. Quelle option faut-il prendre ? (recommandation)<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    \u00c0 ce stade. vous devez \u00e9galement identifier l'objectif central de votre projet en identifiant les variables qui doivent \u00eatre pr\u00e9dites.<\/p>\n\n\n\n

    Quelques bonnes<\/em> que d'autres entreprises prosp\u00e8res ont pos\u00e9es par le pass\u00e9 \u00e0 leurs \u00e9quipes de science des donn\u00e9es<\/p>\n\n\n\n