{"id":3124,"date":"2022-02-22T17:11:54","date_gmt":"2022-02-22T17:11:54","guid":{"rendered":"https:\/\/akyalab.com\/?p=3124"},"modified":"2022-03-01T16:13:19","modified_gmt":"2022-03-01T16:13:19","slug":"data-science-and-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/akyalab.com\/fr\/data-science-and-data-engineering\/","title":{"rendered":"Data science et Data engineering"},"content":{"rendered":"

Introduction:<\/h2>\n\n\n\n
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Comme l'a dit le math\u00e9maticien et entrepreneur en science des donn\u00e9es Clive Humby en 2006, \"les donn\u00e9es sont le p\u00e9trole\" pour dire \u00e0 quel point les donn\u00e9es sont importantes de nos jours\u00a0; les donn\u00e9es alimentent d\u00e9sormais des industries enti\u00e8res et ont une valeur \u00e9norme, nous allons donc parler de deux sujets autour des donn\u00e9es, \u00e0 savoir la science des donn\u00e9es (ou science des donn\u00e9es) et l'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es (ou ing\u00e9nierie des donn\u00e9es).<\/p>\n\n\n\n

Tout d'abord, il faut savoir que la science des donn\u00e9es et l'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es sont des branches issues du big data et sont des sciences qui se compl\u00e8tent.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Ing\u00e9nierie des donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n

L'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es consiste \u00e0 rendre utilisables les donn\u00e9es brutes re\u00e7ues de plusieurs sources telles que (appareils mobiles, ordinateurs, etc.). L'ing\u00e9nieur de donn\u00e9es est responsable de la cr\u00e9ation des bases de donn\u00e9es, des exigences mat\u00e9rielles, des logiciels ainsi que des aspects de s\u00e9curit\u00e9 n\u00e9cessaires \u00e0 l'extraction des donn\u00e9es. Il capture les mauvaises graines (dysfonctionnements, mauvais formatage, erreurs, etc.) contenues dans les donn\u00e9es brutes et assure leur nettoyage afin de r\u00e9pondre aux besoins des data scientists.<\/p>\n\n\n\n

Science des donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n

La science des donn\u00e9es est l'utilisation de m\u00e9thodes pour analyser des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es et extraire les connaissances qu'elles contiennent (D\u00e9couvrir la data science<\/a>). Le travail du data scientist consiste \u00e0 analyser les donn\u00e9es pr\u00e9par\u00e9es par le data engineer afin de produire un r\u00e9sultat qui fera l'objet de d\u00e9cisions au sein d'une entreprise. Son r\u00f4le est de :<\/p>\n\n\n\n