Science des données

Utiliser les données de manière créative pour générer de la valeur commerciale

Apprentissage Automatique

prédire un résultat grâce à des analyses statistiques

Intelligence Artificiel

Traiter de gros volumes de données et faciliter la gestion de problèmes complexes

Ingénierie des données

concevoir des entrepôts de données pour faciliter le traitement de volumes de données importants.

Notre Processus de Travail

Processus de travail simple et propre

01

Cadrer le problème

Fixer un objectif de recherche

02

Collection des Données

Trouver des données appropriées et accéder aux données à partir des sources de données

03

Prétraitement des données

Transformer les données pour qu'elles soient utilisables

04

Analyse des données

Modéliser les données pour découvrir des informations utiles à la prise de décision commerciale

05

Choose a model

Choisir un modèle en fonction du problème

06

Modèle de formation

Pour alimenter le modèle Machine Learning avec les fonctionnalités sélectionnées.

07

Déploiement du Modèle choisi

Déployer le modèle chez un cloud provider ou l'exposer sous forme d'une API

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