Introduction:

Comme l'a dit le mathématicien et entrepreneur en science des données Clive Humby en 2006, "les données sont le pétrole" pour dire à quel point les données sont importantes de nos jours ; les données alimentent désormais des industries entières et ont une valeur énorme, nous allons donc parler de deux sujets autour des données, à savoir la science des données (ou science des données) et l'ingénierie des données (ou ingénierie des données).

Tout d'abord, il faut savoir que la science des données et l'ingénierie des données sont des branches issues du big data et sont des sciences qui se complètent.

Ingénierie des données

L'ingénierie des données consiste à rendre utilisables les données brutes reçues de plusieurs sources telles que (appareils mobiles, ordinateurs, etc.). L'ingénieur de données est responsable de la création des bases de données, des exigences matérielles, des logiciels ainsi que des aspects de sécurité nécessaires à l'extraction des données. Il capture les mauvaises graines (dysfonctionnements, mauvais formatage, erreurs, etc.) contenues dans les données brutes et assure leur nettoyage afin de répondre aux besoins des data scientists.

Science des données

La science des données est l'utilisation de méthodes pour analyser des quantités massives de données et extraire les connaissances qu'elles contiennent (Découvrir la data science). Le travail du data scientist consiste à analyser les données préparées par le data engineer afin de produire un résultat qui fera l'objet de décisions au sein d'une entreprise. Son rôle est de :

• Cadrer le problème
• Collectionner les données
• Traiter les données
• Analyser les données
• Mise en place de modèles prédictive
• Visualisation des données

Data science et Data engineering

Data Scientist et Data Engineer font partie de la même équipe qui cherche à transformer les données brutes en informations commerciales exploitables.

Les data engineering sont des résolveurs de problèmes curieux et compétents qui aiment à la fois les données et créer des choses utiles pour les autres. Dans tous les cas, les ingénieurs de données ainsi que les analystes de données et commerciaux font partie de l'effort d'équipe qui transforme les données brutes de manière à donner à leurs entreprises un avantage concurrentiel.

Les data scientists sont engagés dans une interaction constante avec l'infrastructure de données qui est construite et maintenue par les ingénieurs de données. Les data engineering travaillent pour soutenir les scientifiques et les analystes de données, en fournissant une infrastructure et des outils qui peuvent être utilisés pour fournir des solutions de bout en bout aux problèmes de l'entreprise.