Introduction : Le processus de data science se compose généralement de six étapes : définir le problème, collecter des données, traiter les données, explorer les données, modéliser les données, communiquer les résultats. Dans cet article nous allons les affronter un par un pour enfin se familiariser avec le processus de la science des données. 1. Encadrer le problème Lorsqu'il s'agit d'effectuer un […]
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Introduction : Comme le disait le mathématicien et entrepreneur en science des données Clive Humby en 2006 « Les données sont le pétrole » pour dire à quel point les données sont importantes de nos jours ; les données alimentent désormais des industries entières et ont une valeur énorme, nous allons donc parler de deux sujets autour des données, à savoir la science des données (ou science des données) et l'ingénierie des données (ou ingénierie des données). Première […]
Introduction : Avec la numérisation, nous vivons une époque passionnante où les données affluent de partout (appareils mobiles, ordinateurs, etc.). Ces informations sont collectées, stockées et traitées afin de leur donner un sens. C'est-à-dire que ces informations sont utilisées pour prendre des décisions marketing, résoudre des problèmes complexes, réagir plus rapidement au changement et […]
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