mars 22, 2022
Introduction Vous êtes-vous déjà demandé comment votre organisation obtient toutes les informations sur les employés, les salaires et les détails des projets sur un magnifique tableau de bord ? Vous vous demandez comment un Chef obtient toutes ses notes, ses avis consolidés en une seule note ? Vous demandez-vous comment vous obtiendrez une cote de crédit basée sur tous vos antécédents de crédit réunis ? Bien sûr, […]
Introduction : Les algorithmes de régression prédisent des valeurs continues à partir de variables prédictives. Prédire le prix d'une maison en fonction de ses caractéristiques est un bon exemple d'analyse de régression. Dans cet article, je vais implémenter une régression linéaire univariée (une variable) en python. Régression linéaire? Qu'est-ce que ça veut dire ? La régression linéaire est un algorithme qui trouvera une ligne droite qui vient comme […]
Introduction : Vous souvenez-vous que la science des données est la combinaison de mathématiques, de statistiques et de compétences en programmation ? Nous verrons dans cet article de quels outils avons-nous besoin pour maîtriser la science des données. Mais je vous préviens que ces outils ne sont pas les seuls et que vous pouvez en utiliser d'autres à votre convenance. 1.PythonPython […]
Introduction : Le processus de data science se compose généralement de six étapes : définir le problème, collecter des données, traiter les données, explorer les données, modéliser les données, communiquer les résultats. Dans cet article nous allons les affronter un par un pour enfin se familiariser avec le processus de la science des données. 1. Encadrer le problème Lorsqu'il s'agit d'effectuer un […]
Introduction : Comme le disait le mathématicien et entrepreneur en science des données Clive Humby en 2006 « Les données sont le pétrole » pour dire à quel point les données sont importantes de nos jours ; les données alimentent désormais des industries entières et ont une valeur énorme, nous allons donc parler de deux sujets autour des données, à savoir la science des données (ou science des données) et l'ingénierie des données (ou ingénierie des données). Première […]
